| Backend Developer 출신
이름 : 이영균 | 이메일 : [email protected] | 휴대전화 : 010-4630-7490
Github : github.com/lirongzzuin | Notion : https://buly.kr/E78ci3l
한 줄 소개
반복·수작업을 구조화하고 경량 자동화로 연결해 팀의 시간을 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는, 백엔드 개발자 출신의 기술을 이해하는 PM입니다.
About Me
통신설비 분야 중소기업에서 자사 솔루션의 백엔드 / 하이브리드 앱 개발·운영 업무를 맡아 역할을 해왔습니다. 인원이 부족한 중소기업 특성상 해당 프로젝트를 2인 체제로 프론트엔드·백엔드·앱 배포까지 전담하여 진행하였고, PM 부재 환경에서 요구 정리 → 우선순위화 → 산출물 표준화 → 경량 자동화의 필요성을 직접 체감했습니다. 이를 해결하고자 Notion·Google Sheets·GitLab 등 협업 도구와 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 보조적으로 활용해 문서·체크리스트 템플릿화와 반복 업무 자동화를 꾸준히 시도했습니다. 개발 역량을 바탕으로 사용자·비즈니스·기술을 연결하는 기술 PM으로 성장하고자 합니다.

Role Fit Summary
- 자동화 시나리오 설계: Python으로 직접 업비트 자동매매, 한국투자증권 알림봇을 구현하여 모니터링·보고를 자동화해 본 경험이 있습니다.
- 산출물 구조화 / 템플릿화: 자사솔루션의 각 고객사별 설정·배포를 파일 기반으로 표준화, 릴리즈 / 장애 대응 체크리스트를 문서화했습니다.
- LLM 보조 워크플로우: ChatGPT를 요구 정리·테스트 시나리오·커뮤니케이션 초안에 활용하여 문서화 시간을 단축했습니다.
- 이해관계자 조율: 기술·영업 / 운영 요청을 문제·제약·대안으로 재정의해 일정 혼선을 줄이고 실행 가능한 범위로 맞췄습니다.
- 협업 도구 운용: Notion, Google Sheets, Slack, GitLab, Swagger, Postman으로 이슈·문서·체크리스트를 관리했습니다.
Core Competencies
- Product / Process: 문제 정의, 요구사항 정리, 우선순위 수립, 산출물 표준화, 경량 자동화 PoC
- 기술 기반 소통: Java / Spring Boot, REST API, MySQL·MariaDB, Redis, WebSocket, Cordova(하이브리드 앱)
- 데이터 / 메시징(실습 / PoC): Kafka(재시도·백오프·멱등 개념), 스케줄링, FCM 푸쉬 알림 설계
- LLM / 자동화: ChatGPT, Github Action
Experience